Kalkulator matrica

Dodajte na sajt Metainformacija

Drugi alati

Kalkulator matrica

Kalkulator matrica

U matematici, za kompaktno pisanje sistema linearnih jednačina, često se koriste matrice, napisane u obliku pravougaonih tabela. U ovim tabelama broj redova odgovara broju jednačina, a broj kolona odgovara broju nepoznatih. Postoje i matrice u obliku prstenova i polja: za pisanje kompleksnih i realnih brojeva.

Uz pomoć matričnih tabela možete rešavati algebarske i diferencijalne jednačine, svodeći proračune na operacije na matricama, što u velikoj meri ubrzava proces. Pored toga, pojednostavljuje sistematizaciju velikih nizova podataka, uključujući i one u elektronskim računarskim uređajima.

Istorija pojavljivanja

Istoričari pronalazak prvih matrica pripisuju starim Kinezima. Pre više od 4000 godina, za vreme vladavine cara Jua Velikog, ovi matematički objekti su nazivani magijskim kvadratima i omogućavali su da se složena proračuna izvode u nekoliko jednostavnih koraka.

Prema drevnoj kineskoj legendi, prvi magični kvadrat sa hijeroglifima otkriven je na oklopu svete kornjače koja je izronila iz Žute reke 2200. godine pre nove ere. Matrica je našla primenu u trgovini i inženjeringu, a zatim se proširila na mnoge zemlje Drevnog Istoka. Tokom ranog srednjeg veka o tome su saznali u arapskim zemljama, u 11. veku - u Indiji, u 15.-16. veku - u Japanu.

U Evropi je magični kvadrat bio poznat tek na prelazu iz 15. u 16. vek - zahvaljujući vizantijskom piscu Manuelu Moskopulu, koji ga je opisao u svojim spisima. Nemački slikar Albreht Direr je 1514. godine uključio magični kvadrat u svoju gravuru „Melanholija”. Na njemu je, pored ostalih predmeta, prikazan kvadrat, u čije centralne ćelije je upisan datum nastanka gravure.

U 16. veku, numeričke matrice postale su rasprostranjene među gatarima i astrolozima, koji su magičnom kvadratu davali mistična i lekovita svojstva. Često se može naći na minijaturnim srebrnim gravurama tog vremena, koje su navodno štitile svoje vlasnike od kuge. Zatim, u 16. veku, pronađene su praktične primene matrica u Evropi. Njemački filozof Kornelije Hajnrih Agripa ih je koristio da opiše kretanje 7 planeta konstruišući kvadrate od 3. do 9. reda.

U 17. i 18. veku istraživanja su nastavljena, a 1751. godine švajcarski matematičar Gabrijel Kramer objavio je novi način rešavanja algebarskih jednačina korišćenjem matrica sa nultom glavnom determinantom, na čemu je radio nekoliko decenija.

Približno u isto vreme objavljena je i Gausova metoda za rešavanje sistema linearnih algebarskih jednačina. Iako je danas njegovo ime neraskidivo povezano sa imenom nemačkog matematičara, autorstvo, prema istoričarima, ne pripada njemu. Dakle, ovaj metod izračunavanja matrica bio je poznat 2000 godina pre života Karla Fridriha Gausa, a predstavljen je u starokineskoj „Matematici u devet knjiga“ u 2. veku pre nove ere.

Kako su se razvijali algebra i operativni račun, interesovanje za matrice je rasplamsano sa novom snagom u 19. i 20. veku. Njihovo proučavanje sproveli su istaknuti naučnici svog vremena: Vilijam Hamilton, Artur Kejli i Džejms Džozef Silvester.

Sredinom 19. veka konačno su formulisali pravila za sabiranje i množenje matričnih tabela, a početkom 20. veka teorijska baza je proširena studijama Karla Vajerštrasa i Ferdinanda Georga Frobenijusa. Važno je napomenuti da je matrica dobila svoje moderno ime i oznaku tek 1841. godine - zahvaljujući engleskom matematičaru Arturu Kejliju.

Varienti matrica

Standardna pravougaona matrica je niz brojeva sa m brojem redova i n brojem kolona. Svi elementi u njemu su numerisani s leva na desno i odozgo na dole. Gornji red se može predstaviti kao (a₁ a₂ a₃ ... aₙ), a donji red kao (aₘ₁ aₘ₂ aₘ₃ ... aₘₙ). Veličina matrice je navedena kao m × n, gde su m i n prirodni brojevi.

Prema tome, da biste saznali ukupan broj elemenata u tabeli, dovoljno je pomnožiti m sa n: broj redova sa brojem kolona. Koje druge matrice postoje osim pravougaonih?

  • Kvadrat. Imaju isti broj redova i kolona, odnosno m = n.
  • Kao vektor kolone. Takva matrica ima n = 1, a veličina je navedena kao „m × 1“. Svi brojevi u njemu su numerisani od vrha do dna: dvotačka (a₁ a₂ ... aₘ).
  • Kao vektor reda. Matrica slična prethodnoj, ali sa m = 1 i veličinom „1 × n“. Brojevi u njemu su numerisani s leva na desno: red (a₁ a₂ ... aₙ).

Kolone i redovi su označeni velikim slovima (m, n), ali uopšteno govoreći, svaka matrica se može predstaviti kao K = M × N, čak i ako je jedna od vrednosti jednaka jedan.

Postoje i transponovane, dijagonalne, identične i nulte matrice. U matrici identiteta, svi elementi su jedinice; kada se pomnoži sa njom, svaka matrica ostaje nepromenjena. U nuli, svi redovi i kolone se sastoje od nula, svaka matrica ostaje nepromenjena kada joj se doda.

Kalkulator multiplikacije matrice

Kalkulator multiplikacije matrice

Kao i sa većinom drugih matematičkih objekata, matricama se može manipulisati sabiranjem i oduzimanjem, množenjem i deljenjem. Za to postoje pravila i formule koje su naučnici izveli još u 17.-19. veku.

Matrične operacije

Operacije sabiranja

Svaka matrica sa m redova i n kolona može se predstaviti kao K = m × n. Ako je nekoliko matrica uključeno u operaciju odjednom, njima se dodeljuju abecedna velika slova: A, B, C, itd. Da biste dodali matrične tabele A i B istog reda jedna drugoj, potrebno je da dodate sve njihove elemente u redove m i kolone n redom. To jest, u konačnoj matrici C, svaki element će biti jednak:

  • sₘₙ = aₘₙ + bₘₙ.

Pošto se dodatno koriste aksiomi linearnog prostora, važi teorema prema kojoj skup svih matrica iste veličine sa elementima iz polja P formira linearni prostor nad poljem P. Drugim rečima, svaka takva matrica je usmereni vektor ovog prostora (P). Prilikom izvođenja operacija sabiranja moraju se uzeti u obzir dve glavne osobine matrica:

  • Komutativnost - A + B = B + A.
  • Asocijativnost - (A + B) + C = A + (B + C).

Ako dodamo običnu matricu sa nultom jedinicom (u kojoj su svi elementi nule), dobićemo izraz: A + Ø = Ø + A = A. A kada je dodamo suprotnoj matrici, dobićemo nula jedan: A + (−A) = Ø.

Množenje brojeva

Matrica se može pomnožiti brojem i drugom matricom. U prvom slučaju, svaki element iz m redova i n kolona se redom množi brojem. Ako broj označimo slovom l, a matricu slovom A, dobićemo izraz:

  • A × l = l × aₘₙ.

Sledeća svojstva matrica se uzimaju u obzir tokom množenja:

  • Asocijativnost – l × b × A = l × (b × A).
  • Numerička distributivnost - (l + b) × A = l × A + b × A.
  • Matrična distributivnost – l × (A + B) = l × A + l × B.

Kada se pomnože sa jedan, svi elementi tabele ostaju nepromenjeni, a kada se pomnože sa nulom pretvaraju se u nule.

Množenje matrice

Druga varijanta množenja - jedna matrica drugom, na primer - A × B. U matrici C dobijenoj nakon njihovog množenja, svaki element će biti jednak zbiru proizvoda elemenata u odgovarajućem redu prvi faktor i kolona drugog. Ovo pravilo važi samo ako su A i B proporcionalni, odnosno imaju isti broj m redova i n kolona. Ako se m × n i n × k matrice pomnože, dimenzija konačne matrice C će biti m × k. Kao iu slučaju brojeva, prilikom množenja morate uzeti u obzir svojstva matrica:

  • Asocijativnost – (A × B) × C = A × (B × C).
  • Nekomutativnost – A × B = B × A;
  • Distributivna – (A + B) × C = A × C + B × C.

Komutativnost se čuva samo kada se pomnoži sa matricom identiteta I: A × I = I × A = A. A kada se pomnoži sa brojem l, identitet se čuva: (l × A) × B = A × (l × B) = l × (A × B). Pravougaona/kvadratna matrica se takođe može pomnožiti vektorom reda i vektorom kolone. Prvo je napisano levo od njega, a drugo desno: uz naknadno množenje elemenata.

Gde se koriste matrice

Najočitiji primer upotrebe matrica u matematici (i u svakodnevnom životu) je tabela množenja. To nije ništa drugo do proizvod vektorskih matrica sa elementima od 1 do 9. Ovaj princip je svojstven radu svih računarskih uređaja koji rade sa ravnim i trodimenzionalnim figurama.

Matrica monitora sa tečnim kristalima je takva u bukvalnom smislu i svaki element u njoj je piksel sa numeričkom vrednošću, od koje zavise njegova nijansa i osvetljenost. Matrice se takođe široko koriste:

  • U fizici, kao sredstvo za beleženje podataka i njihovih transformacija.
  • U programiranju, za opisivanje i organizovanje nizova podataka.
  • U psihologiji, za pisanje testova o kompatibilnosti psiholoških objekata.

Danas se matrične tabele koriste čak iu ekonomiji i marketingu, kao iu hemiji i biologiji. Za obavljanje operacija sa matricama visokog reda potrebna je velika računarska snaga. Na umu ili na papiru, izvođenje takvih proračuna je previše teško i dugotrajno, pa su razvijeni praktični i jednostavni za korišćenje onlajn kalkulatori.

One će vam omogućiti da izvršite sve osnovne operacije onlajn: množenje, pronalaženje determinanti, transponovanje, podizanje na stepen, pronalaženje rangova, pronalaženje inverznih matrica, itd. Samo unesite vrednosti u prazna polja tabele , pritisnite željeno dugme i proračun će se izvršiti u delićima sekunde.