Kalkulator macierzy

Dodaj na stronę Metainformacja

Inne narzędzia

Kalkulator macierzy

Kalkulator macierzy

W matematyce, aby zwięźle zapisać układy równań liniowych, często stosuje się macierze zapisane w postaci prostokątnych tabel. W tych tabelach liczba wierszy odpowiada liczbie równań, a liczba kolumn odpowiada liczbie niewiadomych. Istnieją również macierze w postaci pierścieni i pól: do zapisu liczb zespolonych i rzeczywistych.

Za pomocą tablic macierzowych możesz rozwiązywać równania algebraiczne i różniczkowe, redukując obliczenia do operacji na macierzach, co znacznie przyspiesza ten proces. Ponadto upraszcza systematyzację dużych tablic danych, w tym w elektronicznych urządzeniach komputerowych.

Historia występowania

Historycy przypisują wynalezienie pierwszych matryc starożytnym Chińczykom. Ponad 4000 lat temu, za panowania cesarza Yu Wielkiego, te obiekty matematyczne nazywano magicznymi kwadratami i umożliwiały przeprowadzanie skomplikowanych obliczeń w kilku prostych krokach.

Według starożytnej chińskiej legendy pierwszy magiczny kwadrat z hieroglifami odkryto na skorupie świętego żółwia, który wynurzył się z Żółtej Rzeki w 2200 rpne. Matryca znalazła zastosowanie w handlu i inżynierii, a następnie rozprzestrzeniła się na wiele krajów starożytnego Wschodu. We wczesnym średniowieczu dowiadywali się o tym w krajach arabskich, w XI wieku - w Indiach, w XV-XVI wieku - w Japonii.

W Europie magiczny kwadrat był znany dopiero na przełomie XV-XVI wieku - dzięki bizantyńskiemu pisarzowi Manuelowi Moskhopulowi, który opisał go w swoich pismach. W 1514 roku niemiecki malarz Albrecht Dürer umieścił magiczny kwadrat na swoim rycinie „Melancholia”. Na nim między innymi przedstawiony jest kwadrat, w centralnych komórkach którego wpisana jest data powstania ryciny.

W XVI wieku matryce liczbowe rozpowszechniły się wśród wróżbitów i astrologów, którzy nadali magicznemu kwadratowi właściwości mistyczne i lecznicze. Często można go znaleźć na ówczesnych miniaturowych srebrnych sztychach, które rzekomo chroniły ich właścicieli przed zarazą. Następnie, w XVI wieku, znaleziono praktyczne zastosowania matryc w Europie. Niemiecki filozof Cornelius Heinrich Agryppa użył ich do opisania ruchu 7 planet, konstruując kwadraty od 3. do 9. rzędu.

W XVII i XVIII wieku badania były kontynuowane, aw 1751 roku szwajcarski matematyk Gabriel Cramer opublikował nowy sposób rozwiązywania równań algebraicznych za pomocą macierzy z zerowym wyznacznikiem głównym, nad którym pracował przez kilka dziesięcioleci.

Mniej więcej w tym samym czasie opublikowano metodę Gaussa służącą do rozwiązywania układów liniowych równań algebraicznych. Choć dziś jego nazwa jest nierozerwalnie związana z nazwiskiem niemieckiego matematyka, to według historyków autorstwo nie należy do niego. Tak więc ta metoda obliczania macierzy była znana 2000 lat przed życiem Carla Friedricha Gaussa i została przedstawiona w starożytnej chińskiej „Matematyka w dziewięciu księgach” w II wieku pne.

W miarę rozwoju algebry i rachunku operacyjnego w XIX i XX wieku zainteresowanie macierzami wzrosło z nową energią. Ich badania zostały przeprowadzone przez wybitnych naukowców swoich czasów: Williama Hamiltona, Arthura Cayleya i Jamesa Josepha Sylvestra.

W połowie XIX wieku ostatecznie sformułowali zasady dodawania i mnożenia tablic macierzowych, a na początku XX wieku baza teoretyczna została poszerzona o badania Karla Weierstrassa i Ferdinanda Georga Frobeniusa. Warto zauważyć, że matryca otrzymała swoją współczesną nazwę i oznaczenie dopiero w 1841 roku – za sprawą angielskiego matematyka Arthura Cayleya.

Odmiany macierzy

Standardowa macierz prostokątna to szereg liczb o m liczbie wierszy i n liczbie kolumn. Wszystkie elementy w nim zawarte są ponumerowane od lewej do prawej i od góry do dołu. Górny rząd można przedstawić jako (a₁ a₂ a₃ ... aₙ), a dolny jako (aₘ₁ aₘ₂ aₘ₃ ... aₘₙ). Rozmiar macierzy jest określony jako m × n, gdzie m i n to liczby naturalne.

W związku z tym, aby znaleźć całkowitą liczbę elementów w tabeli, wystarczy pomnożyć m przez n: liczbę wierszy przez liczbę kolumn. Jakie inne macierze istnieją oprócz prostokątnych?

  • Kwadrat. Mają taką samą liczbę wierszy i kolumn, czyli m = n.
  • Jako wektor kolumnowy. Taka macierz ma n = 1, a rozmiar jest określony jako „m × 1”. Wszystkie liczby w nim są ponumerowane od góry do dołu: dwukropek (a₁ a₂ ... aₘ).
  • Jako wektor wierszowy. Macierz podobna do poprzedniej, ale z m = 1 i rozmiarem „1 × n”. Liczby w nim są ponumerowane od lewej do prawej: rząd (a₁ a₂ ... aₙ).

Kolumny i wiersze są oznaczane dużymi literami (m, n), ale ogólnie każdą macierz można przedstawić jako K = M × N, nawet jeśli jedna z wartości jest równa jeden.

Istnieją również macierze transponowane, diagonalne, tożsamościowe i zerowe. W macierzy tożsamości wszystkie elementy są jednostkami; po pomnożeniu przez nią dowolna macierz pozostaje niezmieniona. W przypadku zera wszystkie wiersze i kolumny składają się z zer, każda macierz pozostaje niezmieniona po dodaniu do niej.

Kalkulator mnożenia macierzy

Kalkulator mnożenia macierzy

Podobnie jak w przypadku większości innych obiektów matematycznych, macierzami można manipulować za pomocą dodawania i odejmowania, mnożenia i dzielenia. W tym celu istnieją zasady i formuły opracowane przez naukowców w XVII-XIX wieku.

Operacje macierzowe

Operacje dodawania

Każdą macierz zawierającą m wierszy i n kolumn można przedstawić jako K = m × n. Jeśli w operacji bierze udział kilka macierzy jednocześnie, przypisuje się im wielkie litery alfabetu: A, B, C itd. Aby dodać do siebie tabele macierzy A i B tego samego rzędu, należy dodać do siebie wszystkie ich elementy w wierszach m i kolumny n kolejno. Oznacza to, że w końcowej macierzy C każdy element będzie równy:

  • сₘₙ = aₘₙ + bₘₙ.

Ponieważ dodatkowo stosuje się aksjomaty przestrzeni liniowej, obowiązuje twierdzenie, zgodnie z którym zbiór wszystkich macierzy tej samej wielkości z elementami ciała P tworzy przestrzeń liniową nad ciałem P. Innymi słowy, każda taka macierz jest skierowanym wektorem tej przestrzeni (P). Podczas wykonywania operacji dodawania należy wziąć pod uwagę dwie główne właściwości macierzy:

  • Przemienność - A + B = B + A.
  • Asocjatywność - (A + B) + C = A + (B + C).

Jeśli dodamy zwykłą macierz z jedynką (w której wszystkie elementy są zerami), otrzymamy wyrażenie: A + Ø = Ø + A = A. A kiedy dodamy ją do przeciwnej macierzy, otrzymamy zero jeden: A + (−A) = Ø.

Mnożenie liczb

Macierz można pomnożyć przez liczbę i inną macierz. W pierwszym przypadku każdy element z m wierszy i n kolumn jest po kolei mnożony przez liczbę. Jeśli oznaczymy liczbę literą λ, a macierz literą A, otrzymamy wyrażenie:

  • A × λ = λ × aₘₙ.

Podczas mnożenia brane są pod uwagę następujące właściwości macierzy:

  • Powiązanie - λ × β × A = λ × (β × A).
  • Rozkład liczbowy - (λ + β) × A = λ × A + β × A.
  • Rozkład macierzy - λ × (A + B) = λ × A + λ × B.

Po pomnożeniu przez jeden wszystkie elementy tabeli pozostają niezmienione, a po pomnożeniu przez zero zamieniają się w zera.

Mnożenie macierzy

Drugi wariant mnożenia - jedna macierz przez drugą, np. - A × B. W macierzy C otrzymanej po ich pomnożeniu każdy element będzie równy sumie iloczynów elementów w odpowiednim wierszu pierwszy czynnik i kolumna drugiego. Ta reguła obowiązuje tylko wtedy, gdy A i B są proporcjonalne, to znaczy mają taką samą liczbę m wierszy i n kolumn. Jeśli pomnożymy macierze m × n i n × k, wymiar końcowej macierzy C będzie wynosił m × k. Podobnie jak w przypadku liczb, przy mnożeniu należy wziąć pod uwagę właściwości macierzy:

  • Powiązanie - (A × B) × C = A × (B × C).
  • Nieprzemienność - A × B ≠ B × A;
  • Rozkład - (A + B) × C = A × C + B × C.

Przemienność jest zachowana tylko po pomnożeniu przez macierz tożsamości I: A × I = I × A = A. A po pomnożeniu przez liczbę λ tożsamość jest zachowana: (λ × A) × B = A × (λ × B) = λ × (A × B). Macierz prostokątną/kwadratową można również pomnożyć przez wektor wierszowy i wektor kolumnowy. Pierwszy jest zapisywany po lewej stronie, a drugi po prawej: z późniejszym mnożeniem elementów.

Gdzie używane są macierze

Najbardziej oczywistym przykładem wykorzystania macierzy w matematyce (i w życiu codziennym) jest tabliczka mnożenia. To nic innego jak iloczyn macierzy wektorowych o elementach od 1 do 9. Zasada ta jest nieodłącznym elementem działania wszystkich urządzeń obliczeniowych, które pracują z figurami płaskimi i trójwymiarowymi.

Matryca monitora ciekłokrystalicznego jest taką w sensie dosłownym, a każdy jej element to piksel o wartości liczbowej, od której zależy jego odcień i jasność. Powszechnie stosowane są również macierze:

  • W fizyce jako sposób rejestrowania danych i ich transformacji.
  • W programowaniu do opisywania i organizowania tablic danych.
  • W psychologii, do pisania testów zgodności obiektów psychologicznych.

Dzisiaj tablice macierzowe są wykorzystywane nawet w ekonomii i marketingu, a także w chemii i biologii. Do wykonywania operacji na macierzach wysokiego rzędu potrzebna jest duża moc obliczeniowa. W pamięci lub na papierze przeprowadzanie takich obliczeń jest zbyt trudne i czasochłonne, dlatego opracowano wygodne i łatwe w użyciu kalkulatory online.

Pozwolą Ci wykonać wszystkie podstawowe operacje online: mnożenie, znajdowanie wyznaczników, transponowanie, podnoszenie do potęgi, znajdowanie szeregów, znajdowanie macierzy odwrotnych itp. Wystarczy wpisać wartości w puste pola tabeli , naciśnij żądany przycisk, a obliczenia zostaną wykonane w ułamkach sekund.