行列計算機

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数学では、一次方程式系をコンパクトに記述するために、長方形の表の形式で記述された行列がよく使用されます。 これらの表では、行の数は方程式の数に対応し、列の数は未知数の数に対応します。 複素数や実数を書き込むための、リングやフィールドの形式の行列もあります。

行列テーブルを使用すると、代数方程式や微分方程式を解くことができ、計算が行列の演算に減り、プロセスが大幅に高速化されます。 さらに、電子コンピューティング デバイス内のデータ配列を含む大規模なデータ配列の体系化が簡素化されます。

発生履歴

歴史家は、最初の行列の発明は古代中国人によるものであると考えています。 4000 年以上前、禹大帝の治世中に、これらの数学的オブジェクトは魔方陣と呼ばれ、複雑な計算をいくつかの簡単な手順で実行できるようになりました。

古代中国の伝説によると、紀元前 2200 年に黄河から浮上した神聖な亀の甲羅から象形文字を含む最初の魔方陣が発見されました。 このマトリックスは貿易と工学に応用され、その後古代東の多くの国に広がりました。 中世初期、彼らはアラブ諸国、11 世紀にインド、15 ~ 16 世紀に日本でそれについて学びました。

ヨーロッパで魔方陣が知られるようになったのは、ビザンチンの作家マヌエル・モスコプルの著作のおかげで、15 世紀から 16 世紀の変わり目になってからです。 1514年、ドイツの画家アルブレヒト・デューラーは、版画「メランコリア」に魔方陣を含めました。 その上には、とりわけ正方形が描かれており、その中央のセルには彫刻の作成日が刻まれています。

16 世紀には、数値行列が占い師や占星術師の間で普及し、魔方陣に神秘的で治癒的な特性が与えられました。 所有者を疫病から守ったとされる、当時の銀製のミニチュア彫刻によく見られます。 その後、16 世紀にヨーロッパで行列の実用的な応用が見つかりました。 ドイツの哲学者コルネリウス ハインリヒ アグリッパは、3 次から 9 次までの正方形を構築することによって 7 つの惑星の動きを記述するためにこれらを使用しました。

17 世紀と 18 世紀にも研究は続けられ、1751 年にスイスの数学者ガブリエル クラマーは、数十年にわたって取り組んできた主行列式がゼロの行列を使用して代数方程式を解く新しい方法を発表しました。

ほぼ同時に、線形代数方程式系を解くためのガウス法が発表されました。 今日、その名前はドイツの数学者の名前と密接に関連付けられていますが、歴史家によると、著者は彼に属していません。 つまり、行列を計算するこの方法は、カール フリードリッヒ ガウスの生涯の 2000 年前に知られており、紀元前 2 世紀の古代中国の「九書の数学」で紹介されていました。

代数と演算微積分の発展に伴い、19 世紀から 20 世紀にかけて行列への関心が新たな勢いで燃え上がりました。 彼らの研究は、ウィリアム・ハミルトン、アーサー・ケイリー、ジェームズ・ジョセフ・シルベスターといった当時の著名な科学者によって行われました。

19 世紀半ばまでに、行列テーブルの加算と乗算のルールが最終的に定式化され、20 世紀初頭までに、カール ヴァイエルシュトラスとフェルディナント ゲオルグ フロベニウスの研究によって理論的基礎が拡張されました。 この行列が現代の名前と指定を受けたのは 1841 年になってからであることは注目に値します。これは英国の数学者アーサー ケイリーのおかげです。

さまざまな行列

標準的な長方形行列は、m 行、n 列の数値系列です。 その中のすべての要素には、左から右、上から下の順に番号が付けられます。 上の行は (a₁ a₂ a₃ ... aₙ) と表すことができ、下の行は (aₘ₁ aₘ₂ aₘ₃ ... aₘₙ) と表すことができます。 行列のサイズは m × n として指定されます。ここで、m と n は自然数です。

したがって、テーブル内の要素の合計数を調べるには、行数と列数の m と n を乗算するだけで十分です。 長方形以外にどのような行列が存在しますか?

  • 正方形。行と列の数は同じです。つまり、m = n です。
  • 列ベクトルとして。 このような行列は n = 1 であり、サイズは「m × 1」として指定されます。 その中のすべての数字は上から下に番号付けされます: コロン (a₁ a₂ ... aₘ)。
  • 行ベクトルとして。 前の行列と似ていますが、m = 1 でサイズが「1 × n」の行列です。 その中の数字は左から右に番号が付けられています: row (a₁ a₂ ... aₙ)。

列と行は大文字 (m, n) で表されますが、一般的に、値の 1 つが 1 に等しい場合でも、各行列は K = M × N として表すことができます。

転置行列、対角行列、恒等行列、ゼロ行列もあります。 単位行列では、すべての要素が単位であり、単位を乗算しても、行列は変化しません。 ゼロでは、すべての行と列がゼロで構成され、各行列は追加されても変更されません。

行列乗算計算機

行列乗算計算機

他のほとんどの数学オブジェクトと同様に、行列は加算と減算、乗算と除算で操作できます。 このためには、17 ~ 19 世紀に科学者によって導き出されたルールと公式があります。

行列演算

加算演算

m 行 n 列の行列は、K = m × n として表すことができます。 複数の行列が一度に操作に関与する場合、それらの行列には A、B、C などのアルファベットの大文字が割り当てられます。同じ順序の行列テーブル A と B を相互に追加するには、それらのすべての要素を行に追加する必要があります。 m と列 n を順に実行します。 つまり、最終的な行列 C では、各要素は次と等しくなります。

  • сₘₙ = aₘₙ + bₘₙ。

線形空間の公理がさらに使用されるため、体 P の要素を含む同じサイズのすべての行列の集合が体 P 上に線形空間を形成するという定理が有効になります。つまり、このような各行列は、この空間 (P) の有向ベクトルです。 加算演算を実行するときは、行列の 2 つの主要なプロパティを考慮する必要があります。

  • 可換性 - A + B = B + A。
  • 結合性 - (A + B) + C = A + (B + C)。

ゼロ 1 を持つ通常の行列 (すべての要素がゼロ) を追加すると、次の式が得られます: A + Ø = Ø + A = A。そして、それを反対の行列に追加すると、ゼロワン: A + (−A) = Ø。

数値の掛け算

行列には数値を乗算したり、別の行列を乗算したりできます。 最初のケースでは、m 行 n 列の各要素に順番に数値が乗算されます。 数値を文字 λ で表し、行列を文字 A で表すと、次の式が得られます。

  • A × λ = λ × aₘₙ。

乗算時には、次の行列のプロパティが考慮されます。

  • 結合性 - λ × β × A = λ × (β × A)。
  • 数値分布 - (λ + β) × A = λ × A + β × A。
  • 行列の分布 - λ × (A + B) = λ × A + λ × B。

1 を掛けると、テーブルのすべての要素は変更されず、0 を掛けると、0 になります。

行列の乗算

乗算の 2 番目の変形 - ある行列と別の行列 - たとえば、A × B。乗算後に得られる行列 C では、各要素は、行列の対応する行の要素の積の合計に等しくなります。最初の要素と 2 番目の列。 このルールは、A と B が比例している場合、つまり、m 行と n 列の数が同じである場合にのみ有効です。 m × n と n × k の行列を乗算すると、最終的な行列 C の次元は m × k になります。 数値の場合と同様、乗算するときは行列のプロパティを考慮する必要があります。

  • 結合性 - (A × B) × C = A × (B × C)。
  • 非可換性 - A × B ≠ B × A;
  • 分配 - (A + B) × C = A × C + B × C。

可換性は単位行列 I を乗じた場合にのみ保存されます: A × I = I × A = A。また、数値 λ を乗じた場合、単位行列は保存されます: (λ × A) × B = A × (λ × B) = λ × (A×B)。 長方形/正方形行列は、行ベクトルと列ベクトルで乗算することもできます。 1 つ目はその左側に書き込まれ、2 つ目は右側に書き込まれます。その後、要素が乗算されます。

行列が使用される場所

数学 (および日常生活) における行列の使用の最も明白な例は、九九です。 これは、1 から 9 までの要素を含むベクトル行列の積にほかなりません。この原理は、平面および 3 次元の図形を扱うすべてのコンピューティング デバイスの動作に固有のものです。

液晶モニターのマトリックスは文字通りそのようなものであり、その中の各要素は数値を持つピクセルであり、その色相と明るさは数値に依存します。 行列も広く使用されています。

  • 物理学において、データとその変換を記録する手段として。
  • プログラミングにおいて、データ配列を記述および整理すること。
  • 心理学において、心理学的オブジェクトの互換性に関するテストを作成するため

今日、マトリックス テーブルは、化学や生物学だけでなく、経済学やマーケティングでも使用されています。 高次の行列を使用して演算を実行するには、大量の計算能力が必要です。 このような計算を頭や紙の上で実行するのは非常に難しく、時間がかかるため、便利で使いやすいオンライン計算機が開発されました。

これらを使用すると、乗算、行列式の検索、転置、べき乗、順位の検索、逆行列の検索など、すべての基本操作をオンラインで実行できます。テーブルの空のフィールドに値を入力するだけです。 、希望のボタンを押すと、計算が端数秒で実行されます。