Matrični kalkulator

Dodajte na stranicu Metapodaci

Ostali alati

Matrični kalkulator

Matrični kalkulator

U matematici se za kompaktno pisanje sustava linearnih jednadžbi često koriste matrice napisane u obliku pravokutnih tablica. U tim tablicama broj redaka odgovara broju jednadžbi, a broj stupaca broju nepoznanica. Postoje i matrice u obliku prstena i polja: za pisanje kompleksnih i realnih brojeva.

Uz pomoć matričnih tablica možete rješavati algebarske i diferencijalne jednadžbe, smanjujući izračune na operacije na matricama, što uvelike ubrzava proces. Osim toga, pojednostavljuje sistematizaciju velikih nizova podataka, uključujući one u elektroničkim računalnim uređajima.

Povijest pojavljivanja

Povjesničari pripisuju izum prvih matrica drevnim Kinezima. Prije više od 4000 godina, za vrijeme vladavine cara Yua Velikog, ti su se matematički objekti nazivali magični kvadrati i omogućavali su izvođenje složenih izračuna u nekoliko jednostavnih koraka.

Prema drevnoj kineskoj legendi, prvi magični kvadrat s hijeroglifima otkriven je na oklopu svete kornjače koja je izronila iz Žute rijeke 2200. godine prije Krista. Matrica je pronašla primjenu u trgovini i inženjerstvu, a potom se proširila u mnoge zemlje Starog istoka. U ranom srednjem vijeku o tome su saznali u arapskim zemljama, u 11. stoljeću - u Indiji, u 15.-16. stoljeću - u Japanu.

U Europi je magični kvadrat bio poznat tek na prijelazu iz 15. u 16. stoljeće - zahvaljujući bizantskom piscu Manuelu Moskopulu, koji ga je opisao u svojim spisima. Godine 1514. njemački slikar Albrecht Dürer uključio je magični kvadrat u svoju gravuru "Melankolija". Na njemu je, među ostalim predmetima, prikazan kvadrat u čijim je središnjim ćelijama upisan datum nastanka gravure.

U 16. stoljeću numeričke matrice postale su raširene među proricateljima i astrolozima, koji su čarobnom kvadratu davali mistična i ljekovita svojstva. Često se može naći na tadašnjim minijaturnim srebrnim gravurama koje su navodno štitile svoje vlasnike od kuge. Zatim, u 16. stoljeću, pronađene su praktične primjene za matrice u Europi. Njemački filozof Cornelius Heinrich Agrippa upotrijebio ih je za opisivanje gibanja 7 planeta konstruirajući kvadrate od 3. do 9. reda.

U 17. i 18. stoljeću istraživanja su nastavljena, a 1751. švicarski matematičar Gabriel Cramer objavio je novi način rješavanja algebarskih jednadžbi pomoću matrica s glavnom determinantom nula, na čemu je radio nekoliko desetljeća.

Otprilike u isto vrijeme objavljena je Gaussova metoda za rješavanje sustava linearnih algebarskih jednadžbi. Iako je danas njegovo ime neraskidivo povezano s imenom njemačkog matematičara, autorstvo, prema povjesničarima, ne pripada njemu. Dakle, ova metoda izračunavanja matrica bila je poznata 2000 godina prije života Carla Friedricha Gaussa, a predstavljena je u staroj kineskoj “Matematici u devet knjiga” u 2. stoljeću prije Krista.

Kako su se algebra i operacijski račun razvijali, zanimanje za matrice rasplamsalo se novom snagom u 19. i 20. stoljeću. Njihovo istraživanje proveli su istaknuti znanstvenici svog vremena: William Hamilton, Arthur Cayley i James Joseph Sylvester.

Do sredine 19. stoljeća konačno su formulirali pravila za zbrajanje i množenje matričnih tablica, a do početka 20. stoljeća teorijska baza je proširena studijama Karla Weierstrassa i Ferdinanda Georga Frobeniusa. Važno je napomenuti da je matrica dobila svoje moderno ime i oznaku tek 1841. godine - zahvaljujući engleskom matematičaru Arthuru Cayleyu.

Različite matrice

Standardna pravokutna matrica je brojčani niz s m brojem redaka i n brojem stupaca. Svi elementi u njemu su numerirani s lijeva na desno i odozgo prema dolje. Gornji red može se prikazati kao (a₁ a₂ a₃ ... aₙ), a donji red kao (aₘ₁ aₘ₂ aₘ₃ ... aₘₙ). Veličina matrice navedena je kao m × n, gdje su m i n prirodni brojevi.

Sukladno tome, da biste saznali ukupan broj elemenata u tablici, dovoljno je pomnožiti m s n: broj redaka s brojem stupaca. Koje još matrice postoje osim pravokutnih?

  • Kvadrat. Imaju isti broj redaka i stupaca, odnosno m = n.
  • Kao vektor stupac. Takva matrica ima n = 1, a veličina je navedena kao "m × 1". Svi brojevi u njemu numerirani su odozgo prema dolje: dvotočka (a₁ a₂ ... aₘ).
  • Kao vektor retka. Matrica slična prethodnoj, ali s m = 1 i veličinom "1 × n". Brojevi u njemu numerirani su s lijeva na desno: red (a₁ a₂ ... aₙ).

Stupci i redovi označeni su velikim slovima (m, n), ali općenito se svaka matrica može prikazati kao K = M × N, čak i ako je jedna od vrijednosti jednaka jedan.

Također postoje transponirane, dijagonalne, identične i nulte matrice. U matrici identiteta svi elementi su jedinice; kada se pomnože s njom, svaka matrica ostaje nepromijenjena. U nuli, svi redovi i stupci sastoje se od nula, svaka matrica ostaje nepromijenjena kada joj se doda.

Kalkulator matričnog množenja

Kalkulator matričnog množenja

Kao i s većinom drugih matematičkih objekata, matricama se može manipulirati zbrajanjem i oduzimanjem, množenjem i dijeljenjem. Za to postoje pravila i formule koje su izveli znanstvenici u 17. i 19. stoljeću.

Matrične operacije

Operacije zbrajanja

Bilo koja matrica s m redaka i n stupaca može se prikazati kao K = m × n. Ako je nekoliko matrica uključeno u operaciju odjednom, njima se dodjeljuju velika abecedna slova: A, B, C, itd. Da biste dodali tablice matrica A i B istog reda jedna drugoj, trebate dodati sve njihove elemente u retke m i stupaca n redom. To jest, u konačnoj matrici C svaki će element biti jednak:

  • sₘₙ = aₘₙ + bₘₙ.

Budući da se dodatno koriste aksiomi linearnog prostora, vrijedi teorem prema kojem skup svih matrica iste veličine s elementima iz polja P tvori linearni prostor nad poljem P. Drugim riječima, svaka takva matrica je usmjereni vektor ovog prostora (P). Prilikom izvođenja operacija zbrajanja moraju se uzeti u obzir dva glavna svojstva matrica:

  • Komutativnost - A + B = B + A.
  • Asocijativnost - (A + B) + C = A + (B + C).

Ako običnu matricu zbrojimo s nula jedan (u kojoj su svi elementi nule), dobit ćemo izraz: A + Ø = Ø + A = A. A kada je dodamo suprotnoj matrici, dobit ćemo nula jedan: A + (−A) = Ø.

Množenje brojeva

Matrica se može pomnožiti brojem i drugom matricom. U prvom slučaju, svaki element iz m redaka i n stupaca množi se redom s brojem. Ako broj označimo slovom λ, a matricu slovom A, dobivamo izraz:

  • A × λ = λ × aₘₙ.

Prilikom množenja uzimaju se u obzir sljedeća svojstva matrica:

  • Asocijativnost - λ × β × A = λ × (β × A).
  • Numerička distributivnost - (λ + β) × A = λ × A + β × A.
  • Distributivnost matrice - λ × (A + B) = λ × A + λ × B.

Kada se pomnože s jedan, svi elementi tablice ostaju nepromijenjeni, a kada se pomnože s nulom, pretvaraju se u nule.

Množenje matrice

Druga varijanta množenja - jedna matrica drugom, na primjer - A × B. U matrici C dobivenoj nakon njihovog množenja, svaki element bit će jednak zbroju proizvoda elemenata u odgovarajućem retku prvi faktor i stupac drugog. Ovo pravilo vrijedi samo ako su A i B proporcionalni, odnosno imaju isti broj m redaka i n stupaca. Ako se pomnože matrice m × n i n × k, dimenzija konačne matrice C bit će m × k. Kao i u slučaju brojeva, pri množenju morate uzeti u obzir svojstva matrica:

  • Asocijativnost - (A × B) × C = A × (B × C).
  • Nekomutativnost - A × B ≠ B × A;
  • Distribucija - (A + B) × C = A × C + B × C.

Komutativnost se čuva samo kada se pomnoži s matricom identiteta I: A × I = I × A = A. A kada se pomnoži s brojem λ, identitet se očuva: (λ × A) × B = A × (λ × B) = λ × (A × B). Pravokutna/kvadratna matrica također se može pomnožiti vektorom retka i vektorom stupca. Prvi je napisan s lijeve strane, a drugi s desne strane: s naknadnim množenjem elemenata.

Gdje se koriste matrice

Najočitiji primjer upotrebe matrica u matematici (iu svakodnevnom životu) je tablica množenja. To nije ništa drugo nego proizvod vektorskih matrica s elementima od 1 do 9. Ovo je načelo svojstveno radu svih računalnih uređaja koji rade s ravnim i trodimenzionalnim figurama.

Matrika monitora s tekućim kristalima je takva u doslovnom smislu, a svaki element u njoj je piksel s numeričkom vrijednošću o kojoj ovisi njegova nijansa i svjetlina. Matrice se također široko koriste:

  • U fizici, kao sredstvo za bilježenje podataka i njihove transformacije.
  • U programiranju, za opisivanje i organiziranje nizova podataka.
  • U psihologiji, za pisanje testova o kompatibilnosti psiholoških objekata.

Danas se matrične tablice koriste čak iu ekonomiji i marketingu, kao iu kemiji i biologiji. Za izvođenje operacija s matricama visokog reda potrebna je velika računalna snaga. U mislima ili na papiru, preteško je i dugotrajno provoditi takve izračune, stoga su razvijeni praktični i laki za korištenje mrežni kalkulatori.

Omogućit će vam izvođenje svih osnovnih operacija na mreži: množenje, pronalaženje determinanti, transponiranje, dizanje na potenciju, pronalaženje rangova, pronalaženje inverznih matrica itd. Samo unesite vrijednosti u prazna polja tablice , pritisnite željeni gumb i izračun će se izvršiti u djeliću sekunde.