Calculatrice matricielle

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Calculatrice matricielle

Calculatrice matricielle

En mathématiques, pour écrire de manière compacte des systèmes d'équations linéaires, on utilise souvent des matrices, écrites sous la forme de tableaux rectangulaires. Dans ces tableaux, le nombre de lignes correspond au nombre d'équations, et le nombre de colonnes correspond au nombre d'inconnues. Il existe aussi des matrices sous forme d'anneaux et de champs : pour écrire des nombres complexes et réels.

Avec l'aide de tableaux matriciels, vous pouvez résoudre des équations algébriques et différentielles, en réduisant les calculs à des opérations sur des matrices, ce qui accélère considérablement le processus. En outre, il simplifie la systématisation de grands tableaux de données, y compris ceux des appareils informatiques électroniques.

Historique des occurrences

Les historiens attribuent l'invention des premières matrices aux anciens Chinois. Il y a plus de 4000 ans, sous le règne de l'empereur Yu le Grand, ces objets mathématiques étaient appelés carrés magiques et permettaient d'effectuer des calculs complexes en quelques étapes simples.

Selon une ancienne légende chinoise, le premier carré magique avec des hiéroglyphes a été découvert sur la carapace d'une tortue sacrée qui a fait surface depuis le fleuve Jaune en 2200 av. La matrice a trouvé une application dans le commerce et l'ingénierie, puis s'est répandue dans de nombreux pays de l'Orient ancien. Au haut Moyen Âge, ils l'ont appris dans les pays arabes, au XIe siècle - en Inde, aux XVe-XVIe siècles - au Japon.

En Europe, le carré magique n'était connu qu'au tournant des XVe et XVIe siècles - grâce à l'écrivain byzantin Manuel Moskhopul, qui l'a décrit dans ses écrits. En 1514, le peintre allemand Albrecht Dürer inclut un carré magique dans sa gravure "Melancholia". Sur celui-ci, entre autres objets, un carré est représenté, dans les cellules centrales duquel est inscrite la date de création de la gravure.

Au XVIe siècle, les matrices numériques se sont répandues parmi les devins et les astrologues, qui ont donné au carré magique des propriétés mystiques et curatives. On le retrouve souvent sur des gravures miniatures en argent de l'époque, censées protéger leurs propriétaires de la peste. Puis, au XVIe siècle, des applications pratiques ont été trouvées pour les matrices en Europe. Le philosophe allemand Cornelius Heinrich Agrippa les a utilisés pour décrire le mouvement des 7 planètes en construisant des carrés du 3ème au 9ème ordre.

Aux XVIIe et XVIIIe siècles, les recherches se poursuivent et, en 1751, le mathématicien suisse Gabriel Cramer publie une nouvelle façon de résoudre les équations algébriques à l'aide de matrices à déterminant principal nul, sur laquelle il travaille depuis plusieurs décennies.

À peu près au même moment, la méthode de Gauss pour résoudre un système d'équations algébriques linéaires a été publiée. Bien qu'aujourd'hui son nom soit inextricablement associé au nom d'un mathématicien allemand, la paternité, selon les historiens, ne lui appartient pas. Ainsi, cette méthode de calcul des matrices était connue 2000 ans avant la vie de Carl Friedrich Gauss et a été présentée dans l'ancien chinois "Mathematics in Nine Books" au 2ème siècle avant JC.

Avec le développement de l'algèbre et du calcul opérationnel, l'intérêt pour les matrices a augmenté avec une vigueur renouvelée aux XIXe et XXe siècles. Leur étude a été menée par d'éminents scientifiques de leur époque : William Hamilton, Arthur Cayley et James Joseph Sylvester.

Au milieu du 19e siècle, ils ont finalement formulé les règles d'addition et de multiplication des tables matricielles, et au début du 20e siècle, la base théorique a été élargie par les études de Karl Weierstrass et Ferdinand Georg Frobenius. Il est à noter que la matrice n'a reçu son nom et sa désignation modernes qu'en 1841 - grâce au mathématicien anglais Arthur Cayley.

Variétés de matrices

Une matrice rectangulaire standard est une série de nombres avec m nombre de lignes et n nombre de colonnes. Tous les éléments qu'il contient sont numérotés de gauche à droite et de haut en bas. La rangée supérieure peut être représentée par (a₁ a₂ a₃ ... aₙ) et la rangée inférieure par (aₘ₁ aₘ₂ aₘ₃ ... aₘₙ). La taille de la matrice est spécifiée sous la forme m × n, où m et n sont des nombres naturels.

Ainsi, pour connaître le nombre total d'éléments du tableau, il suffit de multiplier m par n : le nombre de lignes par le nombre de colonnes. Quelles autres matrices existent à part rectangulaire ?

  • Carré. Ils ont le même nombre de lignes et de colonnes, c'est-à-dire m = n.
  • Comme un vecteur colonne. Une telle matrice a n = 1, et la taille est spécifiée comme "m × 1". Tous les nombres qu'il contient sont numérotés de haut en bas : deux-points (a₁ a₂ ... aₘ).
  • Comme un vecteur ligne. Une matrice similaire à la précédente, mais avec m = 1 et de taille "1 × n". Les chiffres qu'il contient sont numérotés de gauche à droite : ligne (a₁ a₂ ... aₙ).

Les colonnes et les lignes sont désignées par des lettres majuscules (m, n), mais en termes généraux, chaque matrice peut être représentée par K = M × N, même si l'une des valeurs est égale à un.

Il existe également des matrices transposées, diagonales, identité et nulles. Dans la matrice d'identité, tous les éléments sont des unités ; lorsqu'ils sont multipliés par elle, toute matrice reste inchangée. En zéro, toutes les lignes et colonnes sont constituées de zéros, chaque matrice reste inchangée lorsqu'elle y est ajoutée.

Produit matriciel

Produit matriciel

Comme avec la plupart des autres objets mathématiques, les matrices peuvent être manipulées avec addition et soustraction, multiplication et division. Pour cela, il existe des règles et des formules, dérivées par des scientifiques des 17e-19e siècles.

Opérations matricielles

Opérations d'addition

Toute matrice avec m lignes et n colonnes peut être représentée comme K = m × n. Si plusieurs matrices sont impliquées dans l'opération à la fois, on leur attribue des lettres majuscules alphabétiques: A, B, C, etc. Pour ajouter les tableaux matriciels A et B du même ordre, vous devez ajouter tous leurs éléments en lignes m et les colonnes n tour à tour. Autrement dit, dans la matrice finale C, chaque élément sera égal à :

  • сₘₙ = aₘₙ + bₘₙ.

Puisque les axiomes de l'espace linéaire sont utilisés en plus, le théorème devient valide, selon lequel l'ensemble de toutes les matrices de même taille avec des éléments du champ P forme un espace linéaire sur le champ P. En d'autres termes, chacune de ces matrices est un vecteur dirigé de cet espace (P). Lors de l'exécution d'opérations d'addition, deux propriétés principales des matrices doivent être prises en compte :

  • Commutativité - A + B = B + A.
  • Associativité - (A + B) + C = A + (B + C).

Si nous ajoutons une matrice ordinaire avec un zéro (dans laquelle tous les éléments sont des zéros), nous obtenons l'expression : A + Ø = Ø + A = A. Et lorsque nous l'ajoutons à la matrice opposée, nous obtenons un zéro un : A + (−A) = Ø.

Multiplication de nombres

Une matrice peut être multipliée par un nombre et par une autre matrice. Dans le premier cas, chaque élément de m lignes et n colonnes est multiplié par un nombre à son tour. Si on note le nombre par la lettre λ, et la matrice par la lettre A, on obtient l'expression :

  • A × λ = λ × aₘₙ.

Les propriétés suivantes des matrices sont prises en compte lors de la multiplication :

  • Associativité - λ × β × A = λ × (β × A).
  • Distributivité numérique - (λ + β) × A = λ × A + β × A.
  • Distributivité matricielle - λ × (A + B) = λ × A + λ × B.

Lorsqu'ils sont multipliés par un, tous les éléments du tableau restent inchangés, et lorsqu'ils sont multipliés par zéro, ils se transforment en zéros.

Multiplication matricielle

La deuxième variante de multiplication - une matrice par une autre, par exemple - A × B. Dans la matrice C obtenue après leur multiplication, chaque élément sera égal à la somme des produits des éléments de la ligne correspondante du premier facteur et la colonne du second. Cette règle n'est valable que si A et B sont proportionnels, c'est-à-dire qu'ils ont le même nombre de m lignes et n colonnes. Si les matrices m × n et n × k sont multipliées, la dimension de la matrice finale C sera m × k. Comme dans le cas des nombres, lors de la multiplication, vous devez prendre en compte les propriétés des matrices :

  • Associativité - (A × B) × C = A × (B × C).
  • Non-commutativité - A × B ≠ B × A ;
  • Distributif - (A + B) × C = A × C + B × C.

La commutativité n'est préservée que lorsqu'elle est multipliée par la matrice identité I : A × I = I × A = A. Et lorsqu'elle est multipliée par le nombre λ, l'identité est préservée : (λ × A) × B = A × (λ × B) = λ × (A×B). Une matrice rectangulaire/carrée peut également être multipliée par un vecteur ligne et un vecteur colonne. Le premier est écrit à gauche de celui-ci et le second est écrit à droite : avec multiplication ultérieure des éléments.

Où les matrices sont-elles utilisées

L'exemple le plus évident de l'utilisation des matrices en mathématiques (et dans la vie de tous les jours) est la table de multiplication. Ce n'est rien de plus que le produit de matrices vectorielles avec des éléments de 1 à 9. Ce principe est inhérent au fonctionnement de tous les appareils informatiques qui fonctionnent avec des figures plates et tridimensionnelles.

La matrice d'un moniteur à cristaux liquides est telle au sens littéral, et chaque élément qu'elle contient est un pixel avec une valeur numérique, dont dépendent sa teinte et sa luminosité. Les matrices sont également largement utilisées :

  • En physique, comme moyen d'enregistrer des données et leurs transformations.
  • En programmation, décrire et organiser des tableaux de données.
  • En psychologie, pour écrire des tests sur la compatibilité d'objets psychologiques.

Aujourd'hui, les tables matricielles sont utilisées même en économie et en marketing, ainsi qu'en chimie et en biologie. Pour effectuer des opérations avec des matrices d'ordre élevé, une grande puissance de calcul est nécessaire. Dans l'esprit ou sur papier, il est trop difficile et trop long d'effectuer de tels calculs, c'est pourquoi des calculatrices en ligne pratiques et faciles à utiliser ont été développées.

Ils vous permettront d'effectuer toutes les opérations de base en ligne : multiplication, recherche de déterminants, transposition, élévation à une puissance, recherche de rangs, recherche de matrices inverses, etc. Il vous suffit de saisir les valeurs dans les champs vides du tableau , appuyez sur le bouton souhaité et le calcul sera effectué en quelques fractions de secondes.