Matrixberegner

Tilføj til websted Metainformation

Andre værktøjer

Matrixberegner

Matrixberegner

I matematik bruges der ofte matricer, skrevet i form af rektangulære tabeller, for kompakt at skrive systemer af lineære ligninger. I disse tabeller svarer antallet af rækker til antallet af ligninger, og antallet af kolonner svarer til antallet af ukendte. Der er også matricer i form af ringe og felter: til at skrive komplekse og reelle tal.

Ved hjælp af matrixtabeller kan du løse algebraiske og differentialligninger, hvilket reducerer beregninger til operationer på matricer, hvilket i høj grad fremskynder processen. Derudover forenkler det systematiseringen af ​​store dataarrays, herunder dem i elektroniske computerenheder.

Forekomsthistorie

Historikere tilskriver opfindelsen af ​​de første matricer de gamle kinesere. For mere end 4000 år siden, under kejser Yu den Stores regeringstid, blev disse matematiske objekter kaldt magiske firkanter og gjorde det muligt at udføre komplekse beregninger i nogle få enkle trin.

Ifølge gammel kinesisk legende blev den første magiske firkant med hieroglyffer opdaget på skallen af ​​en hellig skildpadde, der dukkede op fra Den Gule Flod i 2200 f.Kr. Matrixen fandt anvendelse i handel og teknik og spredte sig efterfølgende til mange lande i det antikke østen. I løbet af den tidlige middelalder lærte de om det i de arabiske lande, i det 11. århundrede - i Indien, i det 15.-16. århundrede - i Japan.

I Europa var den magiske plads først kendt ved overgangen til det 15.-16. århundrede - takket være den byzantinske forfatter Manuel Moskhopul, som beskrev det i sine skrifter. I 1514 inkluderede den tyske maler Albrecht Dürer en magisk firkant i sin gravering "Melancholia". På den er der blandt andre genstande afbildet en firkant, i de centrale celler, hvor datoen for skabelsen af ​​graveringen er indskrevet.

I det 16. århundrede blev numeriske matricer udbredt blandt spåmænd og astrologer, som gav den magiske plads mystiske og helbredende egenskaber. Det kan ofte findes på datidens miniature sølvstik, som angiveligt beskyttede deres ejere mod pesten. Så, i det 16. århundrede, blev der fundet praktiske anvendelser for matricer i Europa. Den tyske filosof Cornelius Heinrich Agrippa brugte dem til at beskrive de 7 planeters bevægelse ved at konstruere firkanter fra 3. til 9. orden.

I det 17. og 18. århundrede fortsatte forskningen, og i 1751 udgav den schweiziske matematiker Gabriel Cramer en ny måde at løse algebraiske ligninger på ved hjælp af matricer med nul hoveddeterminant, som han havde arbejdet på i flere årtier.

På samme tid blev Gauss-metoden til løsning af et system af lineære algebraiske ligninger offentliggjort. Selvom dets navn i dag er uløseligt forbundet med navnet på en tysk matematiker, tilhører forfatterskabet ifølge historikere ikke ham. Så denne metode til beregning af matricer var kendt 2000 år før Carl Friedrich Gauss liv og blev præsenteret i det gamle kinesiske "Matematik i ni bøger" i det 2. århundrede f.Kr.

Efterhånden som algebra og operationel regning udviklede sig, blussede interessen for matricer op med fornyet kraft i det 19. og 20. århundrede. Deres undersøgelse blev udført af fremtrædende videnskabsmænd fra deres tid: William Hamilton, Arthur Cayley og James Joseph Sylvester.

I midten af ​​det 19. århundrede formulerede de endelig reglerne for at addere og multiplicere matrixtabeller, og i begyndelsen af ​​det 20. århundrede blev det teoretiske grundlag udvidet af Karl Weierstrass og Ferdinand Georg Frobenius' studier. Det er bemærkelsesværdigt, at matrixen først fik sit moderne navn og betegnelse i 1841 - takket være den engelske matematiker Arthur Cayley.

Sorts af matricer

En standard rektangulær matrix er en talserie med m antal rækker og n antal kolonner. Alle elementer i den er nummereret fra venstre mod højre og fra top til bund. Den øverste række kan repræsenteres som (a₁ a₂ a₃ ... aₙ) og den nederste række som (aₘ₁ aₘ₂ aₘ₃ ... aₘₙ). Matrixstørrelsen er angivet som m × n, hvor m og n er naturlige tal.

For at finde ud af det samlede antal elementer i tabellen er det derfor nok at gange m med n: antallet af rækker med antallet af kolonner. Hvilke andre matricer findes udover rektangulære?

  • Kvadrat. De har det samme antal rækker og kolonner, det vil sige m = n.
  • Som en kolonnevektor. En sådan matrix har n = 1, og størrelsen er angivet som "m × 1". Alle tal i den er nummereret fra top til bund: kolon (a₁ a₂ ... aₘ).
  • Som en rækkevektor. En matrix svarende til den foregående, men med m = 1 og størrelsen "1 × n". Tallene i den er nummereret fra venstre mod højre: række (a₁ a₂ ... aₙ).

Kolonner og rækker er angivet med store bogstaver (m, n), men generelt set kan hver matrix repræsenteres som K = M × N, selvom en af ​​værdierne er lig med én.

Der er også transponerede, diagonale, identitets- og nulmatricer. I identitetsmatrixen er alle elementer enheder; når de ganges med det, forbliver enhver matrix uændret. I nul består alle rækker og kolonner af nuller, hver matrix forbliver uændret, når den føjes til den.

Regnemaskine til multiplikation af matrix

Regnemaskine til multiplikation af matrix

Som med de fleste andre matematiske objekter kan matricer manipuleres med addition og subtraktion, multiplikation og division. Til dette er der regler og formler, som er afledt af videnskabsmænd tilbage i det 17.-19. århundrede.

Matrixoperationer

Tilføjelseshandlinger

Enhver matrix med m rækker og n kolonner kan repræsenteres som K = m × n. Hvis flere matricer er involveret i operationen på én gang, tildeles de alfabetiske store bogstaver: A, B, C osv. For at tilføje matrixtabeller A og B af samme rækkefølge til hinanden, skal du tilføje alle deres elementer i rækker m og kolonner n på skift. Det vil sige, at i den endelige matrix C vil hvert element være lig med:

  • сₘₙ = aₘₙ + bₘₙ.

Da aksiomerne for lineært rum anvendes derudover, bliver sætningen gyldig, hvorefter mængden af ​​alle matricer af samme størrelse med elementer fra feltet P danner et lineært rum over feltet P. Med andre ord, hver sådan matrix er en rettet vektor af dette rum (P). Når du udfører additionsoperationer, skal to hovedegenskaber for matricer tages i betragtning:

  • Kommutativitet - A + B = B + A.
  • Associativitet - (A + B) + C = A + (B + C).

Hvis vi tilføjer en almindelig matrix med et nul (hvor alle elementer er nuller), får vi udtrykket: A + Ø = Ø + A = A. Og når vi tilføjer det til den modsatte matrix, får vi en nul en: A + (−A) = Ø.

Talmultiplikation

En matrix kan ganges med et tal og med en anden matrix. I det første tilfælde ganges hvert element fra m rækker og n kolonner med et tal på skift. Hvis vi angiver tallet med bogstavet λ og matricen med bogstavet A, får vi udtrykket:

  • A × λ = λ × aₘₙ.

Følgende egenskaber for matricer tages i betragtning under multiplikation:

  • Associativitet - λ × β × A = λ × (β × A).
  • Numerisk distributivitet - (λ + β) × A = λ × A + β × A.
  • Matrixfordeling - λ × (A + B) = λ × A + λ × B.

Når de ganges med én, forbliver alle elementer i tabellen uændrede, og når de ganges med nul, bliver de til nuller.

Matrix multiplikation

Den anden variant af multiplikation - en matrix med en anden, for eksempel - A × B. I matrixen C opnået efter deres multiplikation, vil hvert element være lig med summen af ​​produkterne af elementerne i den tilsvarende række i første faktor og kolonnen i den anden. Denne regel er kun gyldig, hvis A og B er proportionale, dvs. de har det samme antal m rækker og n kolonner. Hvis m × n og n × k matricer multipliceres, vil dimensionen af ​​den endelige matrix C være m × k. Som i tilfældet med tal skal du, når du multiplicerer, tage højde for egenskaberne af matricer:

  • Associativitet - (A × B) × C = A × (B × C).
  • Ikke-kommutativitet - A × B ≠ B × A;
  • Distributiv - (A + B) × C = A × C + B × C.

Kommutativitet bevares kun, når multipliceret med identitetsmatrix I: A × I = I × A = A. Og når multipliceret med tallet λ, bevares identiteten: (λ × A) × B = A × (λ × B) = λ × (A×B). En rektangulær/kvadratisk matrix kan også ganges med en rækkevektor og en kolonnevektor. Den første er skrevet til venstre for den, og den anden er skrevet til højre: med efterfølgende multiplikation af elementer.

Hvor matricer bruges

Det mest oplagte eksempel på brugen af ​​matricer i matematik (og i hverdagen) er multiplikationstabellen. Det er intet andet end produktet af vektormatricer med elementer fra 1 til 9. Dette princip er iboende i driften af ​​alle computerenheder, der arbejder med flade og tredimensionelle figurer.

Matrixen af ​​en flydende krystalmonitor er sådan i bogstavelig forstand, og hvert element i den er en pixel med en numerisk værdi, som dens nuance og lysstyrke afhænger af. Matricer er også meget brugt:

  • I fysik, som et middel til at registrere data og deres transformationer.
  • I programmering, til at beskrive og organisere dataarrays.
  • I psykologi, til at skrive test om kompatibilitet af psykologiske objekter.

I dag bruges matrixtabeller selv inden for økonomi og markedsføring, såvel som i kemi og biologi. For at udføre operationer med højordens matricer er der brug for en masse computerkraft. I tankerne eller på papiret er det for svært og tidskrævende at udføre sådanne beregninger, så der er udviklet praktiske og brugervenlige online-beregnere.

De giver dig mulighed for at udføre alle de grundlæggende operationer online: multiplikation, finde determinanter, transponere, hæve til en potens, finde rækker, finde inverse matricer osv. Indtast blot værdierne i de tomme felter i tabellen , tryk på den ønskede knap, og beregningen vil blive udført på brøkdele sekunder.